A jövőbena mezőgazdasági gépesítés az intelligens felé fejlődik, zöld és személyre szabott megközelítések, az alábbiak szerint:
Intelligencia és precizitás: Az intelligencia és a precizitás a globális mezőgazdasági géptechnológia kulcsfontosságú területeivé vált a versenyben.
A mezőgazdasági gépek mélyen integrálni fogják az olyan technológiákat, mint az 5G, a Beidou navigáció, a tárgyak internete, a big data és a mesterséges intelligencia, amely lehetővé teszi az autonóm vezetéstől a teljesen pilóta nélküli műveletekig mindent.
Például a Zhongke Yuandongli "Smart Cow" mezőgazdasági gép, amely 360 fokos érzékelési rendszerrel és Beidou navigációval van felszerelve, támogatja a teljesen autonóm, pilóta nélküli működést. Precíz palántagerinc-felismerő algoritmusa 30%-kal javítja a működési hatékonyságot.
Ezenkívül az érzékelők valós idejű adatokat gyűjtenek{0}} a talajról, az éghajlatról és a termésnövekedésről.
A nagy adatelemzés személyre szabott gazdálkodási terveket készít, lehetővé téve a precíz műtrágyázást, a vetést, a kártevők és betegségek korai figyelmeztetését, és csökkenti az erőforrás-pazarlást.
Környezetbarát és energiatakarékos-Környezetbarát és energiatakarékos
A környezetkímélő és energiatakarékos{0}}megközelítések iparági konszenzussá váltak. Fokozatosan támogatni fogják az új energetikai berendezéseket, például az elektromos traktorokat és a hidrogénüzemanyagcellás mezőgazdasági gépeket.
A Jiangsu Egyetem által kifejlesztett zöld és hatékony üvegházi berendezések 35% energiát takarítanak meg, az intelligens öntözőrendszerek talajnedvesség-érzékelőket használva pedig 30% vizet takarítanak meg.
Másrészt a hagyományos üzemanyaggal{0}}működő mezőgazdasági gépek technológiai iterációk révén csökkentik a szén-dioxid-kibocsátást.
Például a turbófeltöltés és a könnyű anyagok alkalmazása csökkenti az üzemanyag-fogyasztást, hogy megfeleljen a környezetvédelmi követelményeknek.
Személyre szabás és integráció: A személyre szabás és az integráció új forgatókönyv-specifikus megoldásokat eredményez.
A mezőgazdasági gépeket a különböző terepekhez és növényekhez személyre szabják.
Például a domb- és hegyvidéki területekre kifejlesztett egyedi mezőgazdasági gépek 40%-kal növelték a működési hatékonyságot. A Japánban kifejlesztett miniatűr betakarítórobot mindössze 120 kg súlyú, és a betakarítási siker aránya meghaladja a 60%-ot. "Egy gép, több felhasználás" üzemmódja sokféle gyümölcs és zöldség befogadására képes.
Ezen túlmenően a technológiai integráció új fajokat fog eredményezni, ugrást érve el az „egy-gépi intelligenciától” a „rendszerintelligenciáig”. Például a DJI mezőgazdasági drónjai multispektrális képalkotást használnak a kártevők és betegségek korai figyelmeztetésére, integrálva az intelligens öntözőrendszerekkel a zárt-hurkú kezelés érdekében.
Ipari lánc integráció: Az ipari lánc integrációja átformálja az ipari ökoszisztémát. A vállalatok megerősítik az ipari-egyetemi-kutatási együttműködést az ipari lánc upstream és downstream szektorainak összekapcsolásával, növelve ezzel a kulcsfontosságú alkatrészek hazai termelési arányát.
Például a Jiangsu Egyetem együttműködött az upstream és a downstream iparágakkal, hogy létrehozza a "Modern Mezőgazdasági Berendezések és Technológiai Együttműködési Innovációs Központot", amely a kulcsfontosságú alkatrészek lokalizációs arányát 65%-ról 80%-ra növelte.
Ezen túlmenően a vállalatok akvizíciókkal és globális erőforrások integrálásával erősítik kutatás-fejlesztési képességeiket és piaci versenyképességüket. A Weichai Lovol például megvásárolta az olasz ARGO-t, hogy integrálja a globális erőforrásokat a CVT traktorok fejlesztésébe.
Emberi-gépi integráció: Az emberi-gépi integráció újradefiniálja a mezőgazdasági munkát. A sima területeken elsőként a pilóta nélküli gazdálkodás válik népszerűvé. Például egy Yanchengben, Jiangsuban egy kísérleti projekt kimutatta, hogy a pilóta nélküli gazdálkodás 80%-kal csökkentheti a munkaerőt.
A dombos és hegyvidéki területeken az emberi-gépek együttműködése fejlődik ki, a távolról-vezérelt mikro-mikro{2}}talajművelők pedig együttműködnek az emberekkel, hogy kényes feladatokat hajtsanak végre, javítva a mezőgazdasági termelés hatékonyságát és minőségét.
